💻 ¿Tu Startup Usará el Modelo Incorrecto y Nadie se Enterará

«Todos los modelos son incorrectos» es un principio que sugiere que ningún modelo matemático o teórico puede ser completamente preciso o realista, aunque puedan ser útiles para predecir o explicar fenómenos. Este concepto fue popularizado por el estadístico George Box. Como millennial mexicana, entender que ningún modelo, por sofisticado que sea, puede ser perfecto te ayuda a ser crítica con la información que consumes, ya sea en noticias, publicidad o análisis económicos.

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El concepto de que los modelos matemáticos no son perfectos tiene sus raíces en el trabajo del estadístico británico George Box, quien en 1976 publicó un paper en el que expuso esta idea. Box argumentaba que aunque los modelos son útiles, no pueden capturar completamente la complejidad del mundo real.

¿George Box popularizó esa frase porque realmente creía que los modelos son incorrectos en su totalidad, o era más una forma de humildad?

George Box popularizó esa frase más como una forma de humildad que de decir que los modelos son incorrectos en su totalidad. Él mismo usaba modelos matemáticos y sabía que ninguno es perfecto, pero estos pueden ser útiles para entender y predecir cosas. Es como si dijera «los modelos son buenos, pero no son perfectos», porque eso ayuda a no subestimar su utilidad.

¿Podrías explicarme con palabras simples qué significa que «todos los modelos son incorrectos»?

«Todos los modelos son incorrectos» significa que ningún dibujo que hagamos para representar algo real en el mundo no será 100% exacto. Por ejemplo, si haces un modelo matemático para predecir el clima, sabes que no te va a dar el tiempo y la temperatura exactos, pero te puede dar una idea cercana. Así que el modelo es útil, pero no perfecto.

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¿En qué situaciones de mi vida diaria podría aplicar esta idea de que los modelos matemáticos no son perfectos?

Puedes aplicar esta idea en muchas situaciones de tu vida diaria. Por ejemplo, si usas una app de mapas para encontrar el camino más corto, sabes que no te va a llevar exactamente por la ruta menos congestionada. Aunque el modelo matemático detrás del mapa no es perfecto, sigue siendo útil para darte una idea general del camino. O en el deporte, si usas un app para contar cuántas calorías consumes, sabes que no va a ser 100% exacto, pero te ayuda a entender la idea general de cuánto estás consumiendo.

¿Cómo se relaciona este concepto con la idea de que la perfección no existe en la vida real?

Este concepto se relaciona con la idea de que la perfección no existe en la vida real porque todo tiene sus limitaciones y errores. Puedes pensar en la vida cotidiana: ninguna receta de cocina es perfecta, pero sigues usando recetas para cocinar porque te ayuda a hacer algo decente. De la misma manera, los modelos matemáticos y teóricos nos ayudan a entender y predecir cosas, aunque no sean perfectos.

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¿Y si dijeron que «todos los modelos son incorrectos», entonces ¿por qué usamos modelos en la práctica?

A pesar de que todos los modelos matemáticos no son perfectos, los usamos en la práctica porque son útiles. Imagina que estás buscando una solución rápida y eficiente a un problema. Un modelo matemático puede darte una solución rápida y aproximada que te ayudará a tomar una decisión. Aunque la solución no sea perfecta, puede ser lo suficientemente buena para el uso que le das. Es como usar un GPS para navegar: aunque no te va a llevar exactamente por el camino menos congestionado, te ayudará a llegar a tu destino.