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DeepMind ha cambiado su enfoque en la interpretabilidad de la IA, pasando a priorizar problemas prácticos y medibles que ayuden a la evolución hacia una inteligencia artificial generalmente inteligente (AGI). Si eres una persona millennials que usa apps del día a día, este cambio en la estrategia de DeepMind es relevante porque significa que las aplicaciones de IA que usas podrían mejorar y ser más seguras en el futuro.

Tradicionalmente, los investigadores de DeepMind se centraban en entender cómo funcionan los algoritmos de IA a nivel mecánico, pero han encontrado que este enfoque no está dando los resultados esperados en la práctica.

¿Esto significa que en mi celular ya van a ser capaces de responder preguntas más inteligentes?

¡Claro que sí, Josh! Imagina que tu smartphone ya tiene una inteligencia que entiende mejor tus preguntas, como si le estuvieras hablando a un amigo inteligente. Por ejemplo, si preguntas «¿Dónde está el mejor restaurante para tacos?», ya no te dirá «1000 calles hacia el este» sino que te sugerirá directamente un lugar con buenas críticas y que esté cerca. Eso es lo que quieren lograr con la AGI, aunque todavía estamos lejos de eso.

¿Los cambios en el enfoque de DeepMind van a afectar mi privacidad y seguridad personal?

No te preocupes, Josh. Los cambios en DeepMind no van a cambiar tu privacidad ni seguridad personal. Sí, ahora se enfocarán más en soluciones prácticas, pero eso no significa que vayan a sacrificar tu privacidad. Piensa en ello como si cambiaron su estrategia de marketing de un producto para que sea más efectivo, pero siguen protegiendo tu información como siempre.

¿Cómo compara este nuevo enfoque de DeepMind con el de otros grandes desarrolladores de IA?

Este nuevo enfoque de DeepMind se parece un poco a lo que están haciendo otras grandes empresas de IA, pero con un enfoque diferente. Por ejemplo, a diferencia de otras que siguen investigando cómo hacer que las IA entiendan a nivel mecánico (como DeepMind antes), ahora quieren resolver problemas reales que puedan medirse fácilmente. Es como si cambiaron de jugar Pokémon (‘atrápalos todos’) a jugar Pokémon Go, donde la IA tiene que interactuar de manera inteligente con el mundo real.

¿Pero qué es la inteligencia artificial generalmente inteligente (AGI) y cómo es diferente de la que ya tenemos?

cómo La AGI es como la IA que hemos visto en películas de ciencia ficción, que puede hacer cualquier tarea que un humano pueda hacer, sin importar si es matemáticas, arte o hasta hacer la compra. Mientras que la IA que tenemos ahora es más especializada, como asistentes de voz que solo entienden preguntas muy específicas. La AGI sería algo más versátil y adaptable, como un superhombre que puede hacer cualquier cosa.

¿Y si DeepMind se volviera como GPT-3 pero en un cactus? ¿Qué tan impactante sería?

Si DeepMind se volviera como GPT-3 pero en un cactus, sería como tener un asistente de IA que no solo entiende todo, sino que también tiene un toque de humor ácido y sarcasmo, como el cactus que siempre mantiene su postura. Sería impactante porque sería increíblemente inteligente y divertido, pero también podría ser un poco desafiante para manejar.

Cobertura cruzada

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