Survivship Bias

💻 ¿Survivorship Bias Te Asegura el Orgullo de Chapecoense

Survivorship Bias.png es una imagen que explica un concepto estadístico que puede afectar la toma de decisiones, especialmente en tecnología y finanzas, mostrando cómo a menudo solo se ven los casos que lograron éxito y se omite la información de aquellos que no lo lograron. Si eres una persona millenial que usa apps y tecnologías del día a día, es importante entender este concepto porque te ayudará a ver más allá de la superficie y a tomar decisiones informadas, no solo basándote en lo que se ve en las tiendas de aplicaciones o en las noticas de éxito.

El survivorship bias se origina en estadísticas militares durante la Segunda Guerra Mundial, donde se analizaban solo los datos de los aviones que regresaron de misiones, ignorando los que no volvieron. Esto llevó a conclusiones erróneas sobre los puntos débiles de los aviones. En la era digital, este sesgo se aplica a diversos campos, incluyendo la tecnología y las finanzas.

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¿Esto significa que si veo una app popular, es porque funcionó y no porque haya muchas que fracasaron?

Sí, exacto. Si ves una app popular, probablemente solo estés viendo el éxito. Muchas apps fracasaron y simplemente no las vemos. Por ejemplo, si Instagram se volvió tan famoso, no vemos las cientos de aplicaciones de redes sociales que no funcionaron. Es como si solo te contaran las historias de los que triunfaron y no las de los que fracasaron.

¿Cuántos datos debo compartir para que la app funcione y cómo garantizan que estos sean seguros?

Claro, la app va a pedir tus datos para funcionar, pero siempre es mejor ser cuidadoso. Solo compartas lo que sea realmente necesario. La mayoría de las apps tienen políticas de privacidad, pero asegúrate de leerlas. También puedes usar privacidad avanzada, como cambiar la configuración a privada y no compartir tu ubicación. La empresa tiene que garantizar que tus datos estén seguros, pero tú también tienes que estar atento a cómo los usan.

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¿Esta survivship bias se aplica a todas las empresas de tecnología o solo a algunas?

Sí, el survivorship bias se aplica a todas las empresas de tecnología. Se puede ver en startups que triunfan, pero también en las empresas tecnológicas más grandes. Por ejemplo, cuando lees sobre empresas de fintech que se hicieron millonarias, no ves las que fracasaron. Esto puede hacer que te sientas presionado a invertir en tecnología sin conocer todos los riesgos.

¿Cómo es que la survivship bias se refiere a que solo vemos las cosas que funcionaron y no las que no? ¿Me puedes explicar con un ejemplo sencillo?

El survivorship bias es como si solo vieras los aviones que regresaron de la guerra y no los que no volvieron. Imagina que hay 10 apps de fitness, y solo 3 triunfan. Si solo ves las que triunfaron, podrías pensar que todas las apps de fitness son exitosas, cuando en realidad solo 30% lo son. Es como si solo vieras los aviones que regresaron y no los que se perdieron.

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¿Y si aplicamos un filter coffee en la survivship bias, ¿nos quedaría solo el mejor café de todas las marcas?

¡Exacto! Si aplicamos un filtro en la survivship bias, nos quedaría solo el mejor café. Imagina que hay cientos de marcas de café, pero solo unas cuantas son famosas. Si solo vemos las famosas, pensamos que son las mejores. Pero si vemos todas las marcas, nos daríamos cuenta de que muchas buenas marcas se quedaron en el camino. El filtro te deja solo con lo mejor, pero no sabes cuántas buenas marcas no viste.