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The sunday long Read, 27/01/19, es un artículo que explica el uso de una tecnología en el día a día de las personas millennials, enfocándose en cómo funciona y sus implicaciones. Para las personas millennials que usan apps del día a día, es importante entender cómo estas tecnologías les ofrecen contenido personalizado, ya que esto puede influir en su percepción y comportamiento en línea.

aprendizaje refuerzo En el pasado, las aplicaciones y plataformas de tecnología han utilizado algoritmos para personalizar la información que se muestra a los usuarios, pero con el avance de la inteligencia artificial y el aprendizaje por refuerzo, esta personalización se ha vuelto más precisa y eficiente.

¿Esta tecnología me va a hacer ver anuncios más relevantes en mi celular?

Sí, probablemente te va a hacer ver anuncios más relevantes. Imagina que tu celular es un perrito inteligente que aprende a ti. Si siempre buscas recetas de pizza, el perrito va a empezar a mostrarte anuncios de ingredientes para pizza. Con el aprendizaje por refuerzo, tu celular aprende tus patrones de uso y te muestra cosas que te van a gustar más.

¿Cómo garantizan que mis datos estén seguros si usan inteligencia artificial para personalizar la información?

Para que te sientas seguro, piensa en tu celular como un chef que usa recetas. La receta (en este caso, tu información) se guarda en un recipiente cerrado y solo se usa para mejorar la comida (la personalización). Aunque el chef sabe de qué te gusta, no puede compartir esos detalles con nadie más. La inteligencia artificial y el aprendizaje por refuerzo son como un chef muy atento que te prepara lo que más te gusta, pero siempre protegiendo tus ingredientes secretos.

¿Esta nueva técnica es mejor que las que utilizan las otras apps de redes sociales?

Sí, en muchos casos, esta nueva técnica es mejor que las que usan las otras apps. Antes, era como si tuvieras un chef que intentaba adivinar tus gustos. Ahora, es como si tuvieras a un chef que te hace preguntas hasta que entiende perfectamente tus preferencias. Las redes sociales que usan esta tecnología pueden mostrarte contenido más relevante y personalizado, lo que significa que pasas menos tiempo viendo cosas que no te interesan.

¿Qué es exactamente el aprendizaje por refuerzo? ¿Es como cuando un perro se da la vuelta y le dan un premio?

El aprendizaje por refuerzo es como cuando un perro aprende a dar la vuelta. Al principio, se da una recompensa cada vez que hace algo bien, como dar la vuelta. Con el tiempo, el perro entiende que dar la vuelta le trae una recompensa y lo hace más y más. En el caso del aprendizaje por refuerzo en apps, tu app muestra contenido y si le das clic, eso es una recompensa. A partir de ahí, la app entiende que el contenido que te gustó es algo que te va a gustar más en el futuro.

¿Y si usan DeepFakes para hacerme creer que mi mejor amigo me está enviando mensajes?

Si usaran DeepFakes, sería como si tu mejor amigo estuviera haciendo un video muy realista de ti mismo, pero en realidad, sería un video montado. Imagina que tu mejor amigo se pasa el día haciendo videos de ti, pero en realidad, son todo montajes. Si te envían un video que parece ser él, pero en realidad no lo es, podrías creer que es real. Eso sería una forma muy avanzada de engañarte, pero gracias a la tecnología que usan, es muy difícil que eso pase.

Cobertura cruzada

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